Spotify: как данные стали главным конкурентным преимуществом?

Spotify — это не просто музыкальный сервис, а аналитическая платформа, где каждый клик превращается в сигнал. Он собирает и обрабатывает данные в реальном времени: время суток, день недели, геопозицию, устройство, уровень громкости, скорость переключения треков, лайки, дизлайки, историю прослушивания. На основе этих данных алгоритмы подбирают музыку под настроение, ситуации и привычки. Рекомендации строятся не только на твоих действиях, но и на действиях миллионов пользователей, похожих на тебя. Так создается эффект угадывания желаний слушателей.

Как результат: 70% прослушиваний — из рекомендаций. Пользователи слушают дольше, возвращаются чаще, подписываются охотнее. Это позволило Spotify вырасти до 600+ млн пользователей и стать крупнейшим стриминговым сервисом.

Персонализация — не только для крупных корпораций. Её можно внедрять и в небольшом бизнесе.

Например, в онлайн-магазине — рекомендовать товары на основе данных о прошлых покупках.

А в офлайн-бизнесе — делать персональные предложения, если клиент не заходил определённое время.

Главное — не просто собирать данные, а превращать их в действия. Те, кто понимают клиента лучше (особенно если лучше, чем он сам) — выигрывают.